Solution Engineer (m/w/d) - ERP SaaS

Über PartsCloud

Wenn eine Maschine in einer Fabrik stillsteht, können innerhalb weniger Stunden Kosten in fünfstelliger Höhe entstehen.

Das Ersatzteil, das den Ausfall verhindert hätte, war entweder nicht verfügbar, lag im falschen Lager oder wurde nie richtig eingeplant.

Genau dieses Problem lösen wir.

Mit unserer KI-Plattform PartsOS helfen wir Industrieunternehmen dabei, aus komplexen ERP-Daten präzise und verlässliche Ersatzteilstrategien abzuleiten. Unternehmen wie Porsche Motorsport, Schunk, Coperion, Glaston und Elopak nutzen PartsOS bereits heute, um ihre Prozesse effizienter und planbarer zu gestalten.

Wir wachsen schnell, bewegen uns in einem Markt mit enormem Potenzial und suchen Menschen, die nicht nur Systeme verstehen, sondern echten Kundennutzen schaffen wollen.

Als erster Solution Engineer - ERP SaaS bei PartsCloud spielst du dabei eine zentrale Rolle.

Aufgaben

Deine Mission ist es, Kunden so schnell wie möglich zu ihrem ersten echten Mehrwert mit PartsOS zu bringen.

Sobald ein Vertrag unterschrieben ist, übernimmst du die technische Verantwortung für den Weg von unstrukturierten ERP-Daten bis hin zum ersten belastbaren Planungsergebnis.

Dein wichtigster KPI: Time-to-Value.

Unser Anspruch ist es, innerhalb von fünf Arbeitstagen nach Datenzugriff den ersten echten Mehrwert für den Kunden sichtbar zu machen.

Du arbeitest direkt mit Instandhaltungsteams, Ersatzteilverantwortlichen und Supply-Chain-Teams in realen Industrieunternehmen zusammen. Du analysierst ERP-Daten, verstehst bestehende Prozesse und sorgst dafür, dass aus komplexen Daten belastbare Entscheidungen entstehen.

Gemeinsam mit einem Customer Success Manager bildest du ein eingespieltes Team:

Während der CSM die Kundenbeziehung, Stakeholder und den Business Case verantwortet, übernimmst du die technische Umsetzung, die Datenqualität und die Geschwindigkeit bis zum ersten Ergebnis.

Du löst Probleme direkt mit dem Kunden – nicht über Ticket-Systeme oder lange Abstimmungsschleifen.

Deine Aufgaben

• Analyse, Extraktion und Aufbereitung von ERP-Daten aus Kundensystemen
• Entwicklung robuster Datenpipelines und Integrationen mit SQL und Python
• Validierung, Bereinigung und Strukturierung komplexer Datensätze
• Konfiguration von PartsOS anhand kundenspezifischer Planungsanforderungen
• Aufbau skalierbarer Integrations- und Onboarding-Prozesse
• Entwicklung wiederverwendbarer Templates und Best Practices für zukünftige Implementierungen
• Technische Beratung zu ERP-Integrationen, Datenstrukturen und Schnittstellen
• Identifikation von Produktverbesserungen und enge Zusammenarbeit mit unserem Engineering-Team
• Nutzung moderner AI-Tools und Automatisierungen, um Implementierungen schneller und effizienter umzusetzen - Du denkst nicht in Tickets. Du