Werkstudent (m/w/d) Strategy & Business Development (AI-Taskforce)

Alle reden über AI. Wir entscheiden, wie sie im Unternehmen wirklich eingesetzt wird.
Ein 400-Milliarden-Dollar-Markt. Ein profitables Scale-up, das ihn mit AI und einem globalen Freelancer-Netzwerk neu denkt. Und mittendrin ein Team, das nicht primär Code schreibt, sondern entscheidet, was AI im Unternehmen bewirken soll - für mehr als 25.000 Talents in über 70 Ländern, durch Automatisierung und intelligente Prozesse.

Wir suchen dich als Werkstudent (m/w/d) Strategy & Business Development (AI-Taskforce) in unserem Headquarter in München-Schwabing für unsere cross-funktionale strategische Taskforce. Du arbeitest an der Schnittstelle von Strategy, Business und AI - als Sparringspartner:in für AI Engineers, Product- und Operations-Expert:innen sowie eine ehemalige BCG-Beraterin. Nicht als zusätzliche:r Engineer im Team, sondern als die Person, die dafür sorgt, dass das Team das Richtige baut.
Das ist keine klassische Werkstudentenstelle für Techies. Du strukturierst Probleme, baust Business Cases, bewertest AI-Anwendungen aus Business-Perspektive und übersetzt zwischen dem, was technisch möglich ist, und dem, was strategisch sinnvoll ist. Die Konzepte, an denen du arbeitest, landen nicht in einer Schublade - sie fließen direkt in Entscheidungen unseres Leadership-Teams ein.

Was du wirklich machst

• AI-Strategie statt AI-Code: Du arbeitest an strategischen AI-Initiativen wie unserem Talent Assistant oder AutoQA 2.0 (KI-basierte Voice-File-Analyse) mit - nicht als Entwickler:in, sondern als jemand, der Anforderungen strukturiert, Prioritäten setzt und aus ersten Ideen belastbare Feature-Konzepte macht. Die technische Umsetzung übernehmen unsere AI Engineers; du sorgst dafür, dass sie das Richtige bauen.
• Aus Ideen werden Entscheidungen: Du analysierst komplexe Fragestellungen, baust Business Cases nach klassischer Case-Logik auf und entwickelst Entscheidungsgrundlagen für unser Leadership-Team. Deine Analysen beeinflussen unmittelbar, welche AI-Initiativen umgesetzt werden.
• AI braucht Struktur: Große Sprachmodelle sind nur so gut wie die Daten dahinter. Du definierst Kompetenzframeworks und Bewertungslogiken, die unsere AI-Systeme intelligenter machen - die