Business Analytics Intern

Festanstellung, Vollzeit · Berlin (HQ)

Deine Mission

Du begeisterst dich für Datenanalyse und möchtest deine Fähigkeiten in einem dynamischen, praxisnahen Umfeld einsetzen? Dann werde Teil unseres Teams als Business Analytics Intern und unterstütze uns dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und unsere Geschäftsprozesse weiterzuentwickeln.

In dieser Rolle automatisierst du Workflows, analysierst kommerzielle Kennzahlen und gewinnst wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Daten. Außerdem arbeitest du an Energiesimulationen und entwickelst gemeinsam mit unserem Team Python-basierte Tools weiter – beispielsweise für die Simulation von Batteriespeichern oder die Bewertung innovativer Energieversorgungslösungen.

Das Praktikum bietet dir umfassende praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Analytics und Energiewirtschaft. Du erhältst Einblicke in ein schnelllebiges Umfeld und hast die Möglichkeit, im Anschluss in eine Werkstudent:innenrolle zu wechseln.

Wenn du Lust hast, Verantwortung zu übernehmen, datenbasierte Lösungen zu entwickeln und die Energiewende aktiv mitzugestalten, freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Das Team

Du wirst Teil des Commercial-Teams und unterstützt unsere Go-to-Market-Aktivitäten mit Potenzialanalysen, Energiesimulationen und kommerziellen Auswertungen. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle von Energiewirtschaft, Datenanalyse und Vertrieb und hilfst uns, das wirtschaftliche Potenzial von Energieanlagen und innovativen Versorgungslösungen zu bewerten.

Deine Projekte

Profitabilitätsanalysen und Energiedatenmodellierung

• Du führst Wirtschaftlichkeitsberechnungen für Industriekund:innen durch, bereitest Energiedaten auf und entwickelst Modelle zur Bewertung verschiedener Energieversorgungslösungen.

Workflow-Automatisierung und Prozessoptimierung

• Du identifizierst wiederkehrende Abläufe und entwickelst datenbasierte Automatisierungslösungen, die unsere internen Prozesse effizienter und skalierbarer machen.

Energiesimulationen und Batteriesteuerung

• Du nutzt Python-basierte Simulationen für energiewirtschaftliche Anwendungsfälle und entwickelst sie weiter – beispielsweise zur intelligenten Steuerung von Batteriespeichern oder zur Bewertung innovativer Versorgungslösungen.

Datenanalyse und Visualisierung

• Du analysierst Energie-, Preis- und kommerzielle Daten, identifizierst relevante Zusammenhänge und berei