Head of Data & Business Intelligence (m/w/d)

Pammys ist eine der am schnellsten gewachsenen D2C-Footwear-Brands Deutschlands – mit über 1,3 Millionen Kundinnen und Kunden und über 4 Millionen Euro Paid-Social-Spend pro Monat. Bei dieser Größenordnung entscheidet Datenqualität nicht über Reports, sondern über Millionen. Genau dafür bauen wir die Rolle, die es bei uns so noch nicht gibt: Du machst Daten zu unserem schärfsten Steuerungsinstrument.
Du verantwortest den kompletten Datenbereich – von der Infrastruktur über Tracking und Attribution bis zu den Dashboards, mit denen Gründer und Führungsteam täglich entscheiden. Du baust den Bereich von Grund auf, mit direktem Draht zu den Gründern und der Freiheit, Stack und Team selbst zu gestalten.
Data-Infrastruktur. Du baust unser zentrales Data Warehouse auf und verbindest alle relevanten Quellen – Shop, Paid-Kanäle, ERP/Warenwirtschaft, Fulfillment, CRM – zu einer sauberen, verlässlichen Wahrheit. Schluss mit Zahlen, die je nach Tool anders aussehen.
Tracking & Attribution. Du verantwortest unser Tracking-Setup end-to-end: Server-Side-Tracking, Conversion-APIs, Datenqualität in den Ad-Plattformen. Bei unserem Spend-Niveau ist jeder Prozentpunkt Messgenauigkeit bares Geld – du sorgst dafür, dass unsere Signale besser sind als die der Konkurrenz.
Steuerungslogik. Du entwickelst die Kennzahlen, nach denen wir wirklich steuern: Deckungsbeitrag pro Produkt, Kanal und Kooperation – nah an Echtzeit statt Wochen später. Du übersetzt Geschäftsfragen in Datenmodelle und Datenmodelle in Entscheidungen.
Reporting & Self-Service. Du baust Dashboards, die benutzt werden – vom täglichen Steuerungsboard der Gründer bis zu Self-Service-Auswertungen für die Teams. Dein Anspruch: Jede wichtige Frage ist in Sekunden beantwortet, nicht in Meetings.
Forecasting & Analytics. Du unterstützt Einkaufs- und Bestandsplanung, Umsatz-Forecasts und Kohortenanalysen mit Modellen, die der Realität standhalten – und lieferst dem Führungsteam die Analysen, auf denen große Entscheidungen ruhen.

• Mehrjährige Erfahrung in Data-/BI-Rollen im E-Commerce- oder D2C-Umfeld – idealerweise dort, wo hohe Werbebudgets im Spiel waren
• Du hast schon mal einen modernen Data Stack aufgebaut oder maßgeblich verantwortet (z. B. Data Warehouse, ELT-Pipelines, BI-Tool) – und kannst begründen, warum du welche Tools gewählt hast
• Tiefes Verständnis von Tracking und Attribution im Paid-Social-Umfeld: Server-Side, Conversion-APIs, die Grenzen von Plattform-Attribution
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