Commercial Analytics Werkstudent (m/w/d)

<h2><strong>Kurz und knapp</strong></h2> <p>Bei Picnic basiert unser gesamtes&nbsp;<strong>Geschäftsmodell auf Daten</strong>. Für unser Team suchen wir analytische und neugierige Köpfe als <strong>Commercial Analytics Working Student</strong>.</p> <p>Du wirst Teil der Teams, die unseren digitalen Supermarkt am Laufen halten. Du <strong>tauchst tief</strong> in Datensätze ein, um unsere Preise zu optimieren, unser Sortiment zu verbessern, Kampagnen zu analysieren und genau die Insights zu finden, die unser Wachstum vorantreiben.</p> <h2><strong>Das erwartet dich</strong></h2> <p>Je nach deinem genauen Fokusbereich können folgende Aufgaben zu deinem Tag gehören:</p> <ul> <li><strong>Data Deep-Dives:</strong> Nutze SQL, Python oder Excel, um Kundentrends zu entschlüsseln, unsere Marktpositionierung zu analysieren und neue Wachstumschancen aufzudecken.</li> <li><strong>Kommerzielle Strategie:</strong> Analysiere die Produkt-Performance und das Nutzerverhalten in der App. Daraus leitest du konkrete Empfehlungen ab, die bestimmen, was wir verkaufen und wie wir es verkaufen.</li> <li><strong>Kampagnen- &amp; Partnerschafts-Analytics:</strong> Verwandle Kampagnen- und Kundendaten in echtes Wissen. Du bewertest den Erfolg von Marketingaktionen, damit unsere internen Teams und Markenpartner genau verstehen, was die Conversion antreibt.</li> <li><strong>Dashboard-Building:</strong> Erstelle und pflege automatisierte Reporting-Tools in Tableau oder Google Sheets, um dem Team einen Einblick auf unsere wichtigsten KPIs zu geben.</li> <li><strong>Optimierungsprojekte:</strong> Unterstütze bei der Umsetzung und Auswertung von Preisanpassungen, Sortiments-Updates und Promo-Aktionen, um den Mehrwert für unsere Kunden zu maximieren.&nbsp;</li> <li><strong>Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit:</strong> Arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Daten-Insights auch zu echten, nachhaltigen Verbesserungen führen.</li> </ul> <h2><strong>Das bringst du mit</strong></h2> <ul> <li>Du bist idealerweise in der Endphase deines Bachelorstudiums oder machst bereits deinen Master in Wirtschaftswissenschaften, BWL, E-Commerce, Analytics, Retail, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich.</li> <li>Ein starkes analytisches Mindset – du liebst die Arbeit mit Daten und übersetzt Zahlen gerne in konkrete Businessempfehlungen.</li> <li>Ein scharfes Auge fürs Detail, damit keine falschen Infos in der App sind.&nbsp;</li> <li>Sicherer Umgang mit Google Sheets / Excel und Dashboards, idealerweise erste Erfahrung mit Python oder Ähnlichem.</li> <li>Interesse an Retail, F