Lead Data Analytics H/F

Octopus Energy Group - Paris (FR) - Global - Oil & Gas / Energy

Tu as envie de travailler dans un environnement bienveillant qui avance vite ? 5ème fournisseur français en 10 ans, Octopus Energy est un fournisseur d’énergies renouvelables qui agit comme un véritable fer de lance pour la révolution électro tech.
 
Comment on fait ?  On ne peut pas révolutionner le monde en travaillant comme tout le monde On essaye de ne pas trop se prendre la tête, ici on évolue dans un environnement sans trop de process ni trop de règles. Le plus important, ce n’est pas seulement de suivre le mouvement, mais de le créer.

On ne veut pas créer des clones d’entreprise. On te veut toi, avec tes talents, tes perspectives et tes compétences uniques.




Nous recherchons un.e Lead Data Analytics expérimenté·e et motivé·e pour piloter notre pôle Data Commercial (appelées pod). Ce rôle est avant tout un rôle de partenaire business: tu comprendras en profondeur les enjeux des équipes Ventes, Marketing et Expérience Client, tu définiras avec elles les bons problèmes à résoudre, et tu traduiras ces besoins en solutions data à forte valeur ajoutée.

Tu seras responsable de l’animation du pôle et garant·e de la qualité, de la pertinence métier et de l’impact des livrables.

Tes missions seront les suivantes :

Être un partenaire business des équipes Ventes, Marketing et Customer Experience :

  • L’impact et l’agilité sont notre priorité: Initier et développer des projets data à impact fort en utilisant l’ensemble de la boîte à outils data (par exemple: segmentation client, cross-selling etc.)

  • Faire grandir les usages: Accompagner le pôle et les équipes métier dans l’usage de l’IA et sa capacité à créer de la valeur réelle


    • Animer et piloter le pôle Commercial :

  • Définir la roadmap et la stratégie du pôle: Être un relais de la priorisation en lien avec les équipes, en s’assurant que chaque projet est délivré avec un impact mesurable

  • Manager les membres de pôle Commercial: accompagner les membres de l’équipe, favoriser la collaboration et leur développement professionnel

  • Assurer le développement technique: s’assurer de la qualité technique et de la clarté de la modélisation. Inciter l’équipe à utiliser l’ensemble de la boîte à outil data (ex.: IA, Machine Learning) en fonction de ce qui est pertinent


    • Contribuer à la stratégie data en France et dans le groupe :

  • Participer à la mutualisation: être un relais auprès des autres équipes et du groupe pour contribuer aux efforts de mutualisation

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