Werkstudent (m/w/d) Strategy & AI Innovation

Alle reden über AI. Bei uns baust du mit.

Ein 400-Milliarden-Dollar-Markt. Ein profitables Scale-up, das ihn mit AI und einem globalen Freelancer-Netzwerk neu denkt. Und mittendrin ein Team mit einer klaren Mission: die Qualität für mehr als 25.000 Talents in über 70 Ländern durch AI, Automatisierung und intelligente Prozesse kontinuierlich besser zu machen.

Wir suchen dich als Werkstudent (m/w/d) Strategy & AI Innovation in unserem Headquarter in München-Schwabing für unsere cross-funktionale strategische Taskforce. Du arbeitest an der Schnittstelle von Strategy, AI und Operations - gemeinsam mit AI Engineers, Product- und Operations-Expert:innen sowie einer ehemaligen BCG-Beraterin.
 
Das ist keine klassische Werkstudentenstelle. Du analysierst Probleme, entwickelst Lösungen, testest AI-Anwendungen und hilfst dabei, Ideen in echte Produkte zu verwandeln. Die Konzepte, an denen du arbeitest, landen nicht in einer Schublade - sie werden prototypisiert, diskutiert und fließen direkt in Entscheidungen unseres Leadership-Teams ein.
 
Was du wirklich machst

• AI-Produkte mitentwickeln statt nur darüber sprechen: Du arbeitest an strategischen AI-Initiativen wie unserem Talent Assistant oder AutoQA 2.0 (KI-basierte Voice File Analyse) mit und hilfst, aus ersten Ideen konkrete Features und funktionierende Prototypen zu entwickeln - unter anderem mit Claude, ChatGPT oder Lovable.
• Aus Ideen werden Entscheidungen: Du analysierst komplexe Fragestellungen, bereitest Business Cases auf und entwickelst Entscheidungsgrundlagen für unser Leadership-Team. Deine Analysen beeinflussen unmittelbar, welche AI-Initiativen umgesetzt werden.
• AI braucht Struktur: Große Sprachmodelle sind nur so gut wie die Daten dahinter. Du unterstützt beim Aufbau von Kompetenzframeworks, Bewertungslogiken und Trainingsdaten, die unsere AI-Systeme intelligenter machen - nicht als Datentipper, sondern als jemand, der mitentscheidet, was überhaupt bewertet werden soll.
• Eigene Projekte mit echtem Ownership: Du übernimmst eigenständig Themen von der ersten Analyse bis zum ersten Prototyp - ein neuer AI-Use-Case, ein Workflow, der heute noch manuell läuft, eine Automatisierung, ein neuer Lösungsa