AI Engineer (m/w/d) - LLM, RAG, Agentic Systems

Cadaico GmbH - Stuttgart - Global - Engineering & Technical

Du liebst es, mit Sprachmodellen zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen?

Willkommen bei CADAICO, der Heimat für neugierige Entwickler:innen, KI-Nerds, Geeks und Engineering Talente.

Unser Startup

CADAICO, die Chat-to-Design Company, ist ein kleines, aber schnell wachsendes Startup aus Stuttgart, das von Pedram, einem ehemaligen Mid-Level Manager aus dem Maschinenbau, und Daniel, einem KI-Forscher vom KIT gegründet wurde.

Unser Team baut Software, die KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen kombiniert – damit Ingenieur:innen im Maschinenbau ihre Konstruktionen automatisiert erstellen können, statt manuell mit CAD-Tools.

Mit vielversprechenden Projekten in der Pipeline haben wir eine gute Grundlage für die nächste Wachstumsphase und suchen dafür Menschen, die selbstständig denken, Verantwortung übernehmen und echte KI-Produkte bauen wollen, die den Maschinenbau prägen.

Aufgaben

Was du bei uns machst

  • Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts: von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten
  • Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme. Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung
  • Entwickle und optimiere unsere RAG-Pipelines über Konstruktions- und Bauteildaten
  • Erstelle Agentic Workflows: Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung
  • Setze komplexe KI-Ideen in zuverlässige, produktive Softwarefeatures um – gemeinsam mit unseren Software Engineers

Qualifikation

Was du mitbringen solltest

  • Sehr gute Kenntnisse in Python und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs
  • Erfahrung mit RAG: Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking – und ein Gespür dafür, warum Retrieval mit echten Daten schwieriger ist als im Tutorial
  • Erfahrung mit Agentic Workflows: Tool Use bzw. Function Calling, mehrstufiges Reasoning – und ein Gefühl dafür, was passiert, wenn das Modell daneben greift
  • Du hast schon mehr gebaut als einen Chatbot: ein System, in dem ein Sprachmodell etwas tut – Tools aufruft, über eigene Daten arbeitet oder mehrere Schritte verkettet. Ob im Job, im Studium oder im eigenen Projekt, ist uns egal
  • Lust, tief in ein Thema einzusteigen, eigene Entscheidungen zu treffen und dir Unbekanntes schnell anzueignen
  • Sehr gutes Englisch und gute Deutschkenntnisse für eine siche

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